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编辑:波波资源网
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近日消息,成都人形机器人创新中心宣布在全国范围内首次推出基于扩散架构的人形机器人高速推理模型 R-DDIRM(Denoising Diffusion Implicit Robot Model)。
这一技术突破有望大幅提升人形机器人的反应速度和智能化水平,为机器人技术的发展注入新的活力。R-DDIRM 模型通过高效的噪声扩散和隐式建模技术,实现了更加流畅和自然的机器人行为表现,为未来人形机器人的广泛应用奠定了坚实的技术基础。
这是继今年 5 月推出中国首个基于扩散架构人形机器人任务生成式模型 R-DDPRM(Denoising Diffusion Probability Robot Model)后,该中心在扩散架构领域取得的进一步突破。
据介绍,R-DDIRM 模型在参数优化、动作柔顺度以及数据采集效率方面取得了显著进展。该模型参数量仅为 0.25B,远低于同类模型,但能在保证高性能的同时,实现更加高效、流畅的推理和决策过程。
在视频演示中,人形机器人在不断被干扰的情况下,依然能够快速将目标物体摆放到指定位置,展现了 R-DDIRM 模型在复杂环境中处理各种任务的能力。
此外,R-DDIRM 模型的一个显著特点在于其反应速度与人类相仿,展现了一种高效的学习能力:训练频次越低,标志着其“智慧”程度越高。据了解,以往机器人的训练过程往往需要累积上万次的数据采集,而 R-DDIRM 模型成功将这一数字锐减至 50 次。
据介绍,R-DDIRM 模型的推理速度达到了 R-DDPRM 模型的 10 倍以上,这意味着人形机器人在执行任务时能够更快做出决策和反应,从而更有效地完成任务。
据此前报道,今年 10 月底,成都人形机器人创新中心研发的人形机器人“贡嘎一号”(Konka-1)发布,该产品整机重量仅为 25 公斤,是国内首台超轻量级人形机器人,也是全球最轻量级别人形机器人。据了解,该产品最大负载达到 5.5 公斤,最高负重比级别为 0.22(高于业界平均水平 5 倍以上),8 小时续航能力也达到了全球最长续航级别(业界普遍 1 小时左右)。
近日消息,在2024年这个人工智能蓬勃发展的时期,大模型技术迎来了具有革命意义的发展。OpenAI推出的Sora惊艳亮相,与此同时,多家科技大佬也纷纷拿出自家的重磅产品。这一系列事件致使GPT - 4在市场上一枝独秀的局面被打破,并且在产品性能提升的同时,价格方面也有了重大突破。
这一年,AI赛道竞争异常激烈,18家公司密集发布超70款模型,其中不乏超越GPT-4性能的佳作。谷歌Gemini1.5Pro凭借突破性的长文本处理能力和视频理解能力,开创了多模态交互的新时代。同时,Claude3系列和Meta的Llama3.3等产品也因其卓越表现获得用户青睐,特别是Claude3.5Sonnet在多项评测中展现出惊人实力。
技术门槛的降低是今年另一个重要突破。过去需要庞大算力支持的GPT-4级别模型,现已实现在普通笔记本电脑上运行的重大突破。以Qwen2.5-Coder-32B为例,其在M2MacBook Pro上的流畅运行,为开发者和普通用户带来前所未有的便利性。
在定价方面,市场竞争的加剧推动了服务成本的显著下降。谷歌Gemini1.5Flash每百万token仅需0.075美元的定价策略,不仅反映了市场竞争的白热化,也得益于模型能效的显著提升。与此同时,单次调用的能耗大幅降低,在提供高效服务的同时也减轻了环境负担。
2024年的大模型发展呈现出性能提升与成本降低的双重突破,不仅拓展了应用边界,更让普通用户得以低门槛接触到顶级AI技术。这一系列进展预示着AI技术正在进入一个更加开放、普惠的新时代。
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参数量仅0.25B,成都人形机器人创新中心首发R-DDIRM高速推理模型
时间:2025-03-02 00:01:57
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近日消息,成都人形机器人创新中心宣布在全国范围内首次推出基于扩散架构的人形机器人高速推理模型 R-DDIRM(Denoising Diffusion Implicit Robot Model)。
这一技术突破有望大幅提升人形机器人的反应速度和智能化水平,为机器人技术的发展注入新的活力。R-DDIRM 模型通过高效的噪声扩散和隐式建模技术,实现了更加流畅和自然的机器人行为表现,为未来人形机器人的广泛应用奠定了坚实的技术基础。
这是继今年 5 月推出中国首个基于扩散架构人形机器人任务生成式模型 R-DDPRM(Denoising Diffusion Probability Robot Model)后,该中心在扩散架构领域取得的进一步突破。
据介绍,R-DDIRM 模型在参数优化、动作柔顺度以及数据采集效率方面取得了显著进展。该模型参数量仅为 0.25B,远低于同类模型,但能在保证高性能的同时,实现更加高效、流畅的推理和决策过程。
在视频演示中,人形机器人在不断被干扰的情况下,依然能够快速将目标物体摆放到指定位置,展现了 R-DDIRM 模型在复杂环境中处理各种任务的能力。
此外,R-DDIRM 模型的一个显著特点在于其反应速度与人类相仿,展现了一种高效的学习能力:训练频次越低,标志着其“智慧”程度越高。据了解,以往机器人的训练过程往往需要累积上万次的数据采集,而 R-DDIRM 模型成功将这一数字锐减至 50 次。
据介绍,R-DDIRM 模型的推理速度达到了 R-DDPRM 模型的 10 倍以上,这意味着人形机器人在执行任务时能够更快做出决策和反应,从而更有效地完成任务。
据此前报道,今年 10 月底,成都人形机器人创新中心研发的人形机器人“贡嘎一号”(Konka-1)发布,该产品整机重量仅为 25 公斤,是国内首台超轻量级人形机器人,也是全球最轻量级别人形机器人。据了解,该产品最大负载达到 5.5 公斤,最高负重比级别为 0.22(高于业界平均水平 5 倍以上),8 小时续航能力也达到了全球最长续航级别(业界普遍 1 小时左右)。
2024大模型年终盘点:GPT-4垄断不再,服务价格跳水式下跌
近日消息,在2024年这个人工智能蓬勃发展的时期,大模型技术迎来了具有革命意义的发展。OpenAI推出的Sora惊艳亮相,与此同时,多家科技大佬也纷纷拿出自家的重磅产品。这一系列事件致使GPT - 4在市场上一枝独秀的局面被打破,并且在产品性能提升的同时,价格方面也有了重大突破。
这一年,AI赛道竞争异常激烈,18家公司密集发布超70款模型,其中不乏超越GPT-4性能的佳作。谷歌Gemini1.5Pro凭借突破性的长文本处理能力和视频理解能力,开创了多模态交互的新时代。同时,Claude3系列和Meta的Llama3.3等产品也因其卓越表现获得用户青睐,特别是Claude3.5Sonnet在多项评测中展现出惊人实力。
技术门槛的降低是今年另一个重要突破。过去需要庞大算力支持的GPT-4级别模型,现已实现在普通笔记本电脑上运行的重大突破。以Qwen2.5-Coder-32B为例,其在M2MacBook Pro上的流畅运行,为开发者和普通用户带来前所未有的便利性。
在定价方面,市场竞争的加剧推动了服务成本的显著下降。谷歌Gemini1.5Flash每百万token仅需0.075美元的定价策略,不仅反映了市场竞争的白热化,也得益于模型能效的显著提升。与此同时,单次调用的能耗大幅降低,在提供高效服务的同时也减轻了环境负担。
2024年的大模型发展呈现出性能提升与成本降低的双重突破,不仅拓展了应用边界,更让普通用户得以低门槛接触到顶级AI技术。这一系列进展预示着AI技术正在进入一个更加开放、普惠的新时代。
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