微软Azure Lab Services宣布将于2027年终止服务，又一云产品步入谢幕倒计时

近日消息，微软计划逐步淘汰Azure Lab Services，但值得注意的是，该服务的停用并不会即刻执行，给予用户充分的过渡准备时间。

Azure Lab Services 是微软旗下的一款云服务，允许用户利用 Azure 订阅创建各种用途的实验室环境，包括课堂教学、黑客马拉松、培训和实验等。

微软表示，由于公司旗下已有 Azure 虚拟桌面、Windows 365、Azure DevTest 实验室和微软 Dev Box 等虚拟桌面服务，这些服务可能能够满足 Azure Lab Services 用户的需求。对于无法替代的部分，微软还提到了包括 Apporto、CloudLabs、Nerdio Manager for Enterprise 和 Skillable 在内的第三方解决方案。

值得注意的是，微软已于 7 月 15 日停止了对新订阅用户开放 Azure Lab Services，但现有实验室的订阅用户可以继续使用该服务至 2027 年 6 月 28 日，所有现有实验室和实验室计划也将在此日期后继续可用。

微软强调，在 2023 年 7 月至 2024 年 7 月期间曾使用过 Azure Lab Services 的订阅将被视为现有客户，允许创建新的实验室计划。然而，无法创建新的实验室账户。

微软将继续为当前订阅者提供全面支持，直至服务完全停用。此外，这些用户在服务停用后仍然能够访问其 Azure 计算库，包括可能存储的任何镜像。

《Github》企业版新增AI模型微调功能，定制化编程风格提升团队协作效率

9月11日消息，隶属于微软的知名代码托管平台，于9月10日发表文章宣告其Copilot Enterprise服务的新进展——已启动有限用户公测，旨在为该企业级客户提供微调人工智能模型的功能。这一举措意味着Github在AI辅助编程领域迈出了定制化服务的重要一步。

Github 表示 Copilot Enterprise 客户通过微调 AI 模型，更好地定制 AI 体验，让其更贴合其特定的编码实践和编程语言，提升了代码建议的相关性和质量。

GitHub 称微调模型为“定制化的下一个重大飞跃”，通过在客户组织的代码库上训练模型，并结合关于程序员如何使用 Copilot 建议的遥测数据，微调模型能够提供更佳的结果。

Github 表示：“Copilot 深入熟悉您的模块、函数、遗留或专有语言等，以及内部库，提供的代码建议不仅在语法上正确，更深度契合您团队的编码风格与标准。”

为了构建这些模型，GitHub 采用了名为低秩近似（LoRA）的方法。对于组织而言，此方法的主要优势在于训练速度更快且成本低于传统的微调技术，LoRA 方法还融入了关于团队如何与 Copilot 建议互动的洞察。

生成式 AI 的一大关注点在于数据收集，援引新闻稿报道，Github 表示经过微调的 AI 模型会妥善保护数据安全，客户数据始终归客户所有，绝不会被用于训练其他客户的模型。