Meta AI推出Imagine Me功能，一句话配图，“定制”未来梦想的模样

7月24日消息，Meta公司在最近的动作中，不仅发布了最新的Llama 3.1开源AI模型，强化了其在人工智能领域的开源贡献，还对Meta AI进行了重要更新，新增的“Imagine Me”功能尤为引人注目，预示着用户个性化体验与创意生成能力的大幅提升。

Meta 公司目前正在美国地区邀请用户测试，用户上传自拍照，然后使用“Imagine me as xxx”（假设我是 xxx）文字提示词（例如宇航员、医生等等），可以生成各种个性化照片。

注：Meta AI 是其个人数字助理，可用于 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger 等 Meta 服务，现在美国用户可以在 Meta AI 聊天中输入“Imagine me”来启用该功能。

Meta 公司还预估下月推出“Edit with AI”按钮功能，从简化使用 AI 编辑照片的过程。

用户此前已经使用“想象一只猫在金鱼缸里浮潜”为提示词生成图片，然后决定把主体从猫变成一只柯基犬，只需写下“把猫换成柯基犬”，就能调整图像。

用户很快就能在 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 的信息源、故事、评论和消息中创建人工智能生成的图片。

欧盟《AI公约》首迎超百家企业承诺，Meta表态暂不加入

近日消息，Meta公司通过其官方发言人对外宣称，暂时不会参与欧盟推行的《人工智能公约》(AI Pact)，显示出公司在面对国际AI监管合作方面的审慎立场。

注：欧盟于今年 5 月通过了《人工智能法案》（AI Act），并于上月生效，但该法案的大部分规则需要等到 2026 年 8 月 2 日开始生效。

欧盟为了弥补这个空窗期，于是牵头推出了《人工智能公约》（AI Pact），希望厂商以“自愿”的形式，加速相关法案落地生效。

欧盟昨日宣布了《人工智能公约》的首批 100 多家签署方名单，其中包括 OpenAI、微软和谷歌等公司，不过其中并不包括 Meta 和苹果公司。

Meta 公司发言人表示：“我们欢迎欧盟的统一规则，目前正专注于研究《人工智能法》的合规工作。”

Meta革新分布式RoCEv2网络架构：无缝串联数万GPU，赋能千亿参数量级AI模型训练

近日消息，Meta公司最近公布了一篇博客文章，揭示了他们为应对大规模分布式人工智能训练的网络需求所采取的创新举措。具体而言，该公司构建了一套基于RoCEv2协议的高性能AI网络基础设施。

这一选择旨在优化数据传输效率与降低延迟，RoCEv2（Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet version 2）协议利用以太网技术实现远程直接内存访问，大大提升了AI模型训练场景中的网络吞吐量，是Meta面对AI时代基础设施挑战的重要布局。

RoCEv2 的全称是 RDMA Over Converged Ethernet version 2，是一种节点间通信传输方式，用于大部分人工智能容量。

Meta 公司已成功扩展了 RoCE 网络，从原型发展到部署了众多集群，每个集群可容纳数千个 GPU。

这些 RoCE 集群支持广泛的生产型分布式 GPU 训练工作，包括排名、内容推荐、内容理解、自然语言处理和 GenAI 模型训练等工作负载。

Meta 公司为分布式 AI 训练专门建立了一个专用的后端网络，能够独立于数据中心网络的其他部分进行发展、运行和扩展。

训练集群依赖于两个独立的网络：前端（FE）网络用于数据摄取、检查点和日志记录等任务，后端（BE）网络用于训练。

训练机架连接到数据中心网络的 FE 和 BE。FE 的网络层次包括机架交换机 (RSW)、结构交换机（FSW）等，其中包含存储仓库，为 GPU 提供训练工作负载所需的输入数据。

后端结构是一个专门的结构，它以无阻塞的架构连接所有 RDMA 网卡，无论它们的物理位置如何，在集群中的任意两个 GPU 之间提供高带宽、低延迟和无损传输。

为了应对 LLM 模型训练对 GPU 规模的需求，Meta 设计了聚合训练交换机（ATSW）层，将多个 AI 区域互连起来。此外，Meta 还优化路由、拥塞控制等方面，以提升网络性能。

Meta专利新动向：挑战苹果Vision Pro，EyeSight技术或将再现

近日消息，Meta公司近期提交了一项专利申请，目标是在其虚拟现实头盔中实现类似苹果Vision Pro的“EyeSight”技术，此举意在提升其VR设备的交互性和用户体验。

对此 9to5mac 称，虽然 Meta 密切关注 Vision Pro 并试图从中汲取经验以改进自家 Quest 头显并不令人意外，但令人惊讶的是，他们竟选择复制一个反响不佳、且苹果可能即将放弃的功能。

Vision Pro 的“EyeSight”功能会通过扫描用户面部，在外部显示屏上生成虚拟的眼睛图像。苹果在首次发布 Vision Pro 时曾大力宣传该功能，称其解决了 VR 头显的一大难题 —— 社交隔离。然而，该功能并未获得好评，许多人指出实际效果与苹果的宣传图片相差甚远，甚至有评论称该功能毫无意义。有消息称，苹果将在推出更便宜的 Apple Vision 机型时取消该功能。

据 Patently Apple 报道，Meta 的专利申请显示，他们似乎打算完全复制这一功能。该专利的正式名称为“沉浸式现实头显中的嵌入式传感器，可实现社交存在”。该专利还证实 Meta 正在考虑重新设计 Quest 头显来支持此功能。为了与苹果的 Eyesight 区分开来，Meta 指出，面部界面中的一些传感器可能包括健康传感器。

由于专利法保护的是实施方法而非创意本身，因此企业可以复制创意，甚至为自己的实施方法申请专利。