李彦宏深度解析：商业化闭源模型为何更具竞争力，应用落地才是硬道理

7月4日消息，在2024世界人工智能大会的精彩演讲中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏深入剖析了AI模型开源与闭源的内在区别，及其在不同场景下的适用性。

他指出，相较于传统的代码开源，AI模型开源面临着更多复杂性，因为模型训练往往依赖于海量数据和特定算法，这些要素的私密性和专属性决定了模型开源难以像代码开源那样形成广泛的协同效应。

在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低时，商业化的闭源模型是最能打的。当然这些都不是最重要的。没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源，都是一文不值。

李彦宏指出，近一年多来，行业处在非常热闹的“卷模型”之中，一度出现了百模大战的盛况，造成了极大的算力浪费。

他还表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单了，最简单的就是智能体，这也是百度最看好的 AI 应用发展方向。

注：AI 智能体（AI Agent）又称 AI 代理，具备一定的自主性、环境交互能力以及目标导向行为。目前全球范围内有多个知名的 AI 智能体产品，如 AiAgent.app 和 GPT Researcher。

他认为，未来将有数以百万量级的智能体出现，覆盖医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，都会依据自己的场景、自己特有的经验、规则、数据等，做出各种各样的智能体。将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。

此外，他还谈到了生成式 AI 能够带来的工作机会，主要是“数据标注师”以及“提示词工程师”等。他表示，这些工作做得一般可以养家糊口，做得很好有机会年薪百万。