Anthropic解锁Claude用户新权限：Artifacts AI功能全面开放

8月28日消息，Anthropic这家前沿的AI科技公司于今日发布重要公告，宣布其广受瞩目的Artifacts功能正式面向所有Claude应用用户开放。这一革新举措意味着，从即日起，iOS及安卓平台上的Claude用户均能亲身体验创建与探索Artifacts的乐趣，无疑为用户交互和内容创造开辟了全新的维度。

Artifacts 简介

Artifacts 于今年 6 月推出预览版，官方称用户目前已经创建了数千万个 Artifacts。

注：Artifacts 相当于创建了一个动态工作区，用户和 Claude 对话让其生成文档、代码、矢量图，甚至是简单的游戏过程中，Artifacts 会出现聊天界面旁边，方便用户实时查看、迭代和创建你的作品。

用户还可以一键点击应用，将这些成果展现在对话旁的专用窗口中。这一创新不仅简化了工作流程，还提高了团队成员之间的沟通效率。

Artifacts 用例

官方表示每个团队都可以使用 Claude 以前所未有的速度创建高质量的工作产品。

从代码片段和流程图到 SVG 图形、网站和交互式仪表盘，Artifacts 可帮助您将想法和项目变为现实。例如：

开发人员可根据代码库绘制架构图

产品经理可以创建交互式原型，进行快速功能测试

设计人员可构建强大的可视化功能，快速制作原型

营销人员可设计包含性能指标的营销活动仪表板

销售团队可视化销售管道，提供预测见解

Anthropic面临集体诉讼：被指利用非法书籍资料训练AI模型

8月21日消息，一群作家对人工智能公司 Anthropic 提起诉讼，指控该公司使用盗版书籍来训练其 AI 模型。

据报道，这起集体诉讼周一在加利福尼亚州法院提起，原告声称 Anthropic “通过窃取数十万本受版权保护的书籍，建立了一个价值数十亿美元的业务”。

作者们在诉讼中表示，Anthropic 使用了一个庞大的开源数据集“The Pile”来训练其 Claude 系列 AI 聊天机器人。这个数据集包含了一个名为 Books3 的部分，这是一个巨大的盗版电子书库，其中包括 Stephen King、Michael Pollan 和数千名其他作家的作品。本月早些时候，Anthropic 向 Vox 证实其使用了 The Pile 来训练 Claude。

“很明显，Anthropic 下载并复制了 The Pile 和 Books3 的副本，明知这些数据集包含了大量来自 Bibiliotik 等盗版网站的受版权保护的内容，”诉讼中写道。作者们希望法院批准他们的集体诉讼，并要求 Anthropic 支付拟议的赔偿金，并禁止该公司将来使用受版权保护的材料。

去年前阿肯色州州长 Mike Huckabee 和其他作者对 Meta、微软和 EleutherAI（The Pile 背后的非营利组织）提起类似诉讼，指控他们盗用作品来训练 AI 模型。George R.R. Martin、Jodi Picoult、Michael Chabon 和其他几位作者也因 OpenAI 涉嫌使用他们的受版权保护内容而起诉了该公司。

Anthropic预览Claude AI：革新桌面应用，重塑工作未来界面

9月19日消息，Anthropic公司即将推出Claude AI的桌面应用程序版本，这一创新之举标志着AI技术进一步融入日常办公与创作场景，为用户带来更直观便捷的AI交互体验。

援引消息源报道，该桌面应用内部称为“Claude Nest”，官方近期已经在 Claude AI 网页界面新增了下载按钮，但尚未放出下载链接。

除了桌面应用外，Anthropic 还在开发一项针对 artifacts 的新功能，可能允许用户通过一个独立的扩展直接将他们的 artifacts 导出到 VSCode 中。

此功能可能与 artifact remixing 操作类似，通过深度链接生成一个 URL 在 VSCode 中打开。随后，该扩展将从该 URL 获取数据，简化开发流程。这一增强预计将为使用 Claude 进行项目的开发者带来有益的补充。

Anthropic CEO预警：未来三年AI巨模型训练成本恐飙升至千亿级美元

7月8日消息，AI领域新兴企业Anthropic的掌门人Dario Amodei，在近期的一档播客访谈中透露，现阶段诸如GPT-4这类先进模型的训练开销已攀升至一亿美元左右。

更令人瞩目的是，他指出正在研发中的新一代AI大型模型，其训练成本预计将达到惊人的十亿美元，按当前汇率换算，相当于约72.94亿人民币。这一预测无疑揭示了AI技术发展背后所面临的巨大资金挑战。

当然，10 亿美元还不是“终点”。Dario Amodei 作出预测，未来三年内，AI 大模型的训练成本将上升至 100 亿美元甚至 1000 亿美元（当前约 7294.28 亿元人民币）。

Dario Amodei 还谈到了对通用人工智能（AGI）的看法：AGI“不会突然实现”，而是一个渐进的发展过程。新的模型建立在过去的模型的发展之上，就像人类孩童不断学习新知识。

报道称，若 AI 模型算力每年增长 10 倍，那么也可以据此推测训练模型所需的硬件也至少强大 10 倍。因此，硬件很可能是训练 AI 模型中最大的成本驱动因素。早在 2023 年，ChatGPT 就需要超过 30000 个 GPU，而 OpenAI 首席执行官阿尔特曼也曾证实，训练 GPT-4 的成本为 1 亿美元。

与此同时，马斯克也曾表达过想要购买 30 万个英伟达 B200 AI 芯片的欲望、OpenAI 和微软也正计划建造一个价值 1000 亿美元的 AI 数据中心。